Tjaa, det var vist en påstand, der ikke blev genereret af AI.
At sige at man skal tro på noget, for ikke at blive arbejdsløs, er vist noget der hører til langt tilbage i fortiden. Jeg kommer ikke til at købe en kreativ ydelse, som ikke er skabt af et menneske. Det er ikke fordi jeg ikke “tror” på AI, men fordi jeg værdsætter mennesker over maskiner. Jeg ved at sådan har enormt mange mennesker det, og rigtig mange kan slet ikke udstå AI, fordi det misbruges. AI kan nemlig ikke kun bruges, men også misbruges - og selv brugen af AI, er etisk problematisk, fordi de fleste er trænet på andre menneskers skaberværk og ved at bryde deres rettigheder. Kom igen, når du bruger en etisk AI, så lad os snakke…
De bedste bud på reguleret AI er franske Mistral og det decentralicerede PrimeIntellect projekt.
US er ikke ligefrem i tech-reguleringshumør disse tider, så vores primære håb og ansvar for udvikling af etisk AI må findes hjemme hos os selv i EU.
Tilføjet:
Klummeskribentens argumentering virker lidt ensidig. Hun redder megen tech over én kam uden overvejelser om hvordan, visse maskinlærings- og sprogmodeller kan bruges som et supplerende værktøj af dem, som ønsker det, uden at mennesker nødvendigvis skal erstattes af det. Alt AI er ikke lig ChatGPT-skrald.
Desuden skal vi huske, at teknologien ikke er stagneret trods påstande herom: Selvom en given sprogmodel ikke når et overmenneskeligt niveau i dag, skal vi tage os i agt for, hvor hurtigt udviklingen går.
Jeg anerkender dog frygten i præmissen om, at ledergangene kan overveje AI som det ny fede buzz-ord, der på magisk vis kan øge produktivitet og nedbringe lønninger ved ukritisk at presse det ned i halsen af de tilbageværende medarbejdere, der endnu ikke er erstattet med chatbots. Det virker bare som et selvmål.
Jeg kommer ikke til at købe en kreativ ydelse, som ikke er skabt af et menneske.
Jeg er bange for at du meget snart (hvis ikke allerede) ikke vil kunne finde noget produkt hvor AI ikke har haft nogen indflydelse. Nye videospil vil garanteret have brugt AI til hjælp under udvikling af koden, måske også ligefrem udviklingen af assets. Man kan sikkert sige noget lignende om mange andre ting end videospil meget snart.
Baseret på hvordan min Renault Grand Scenic accelererede denne morgen vil jeg estimere at jeg når lysets hastighed omkring kl 12 i morgen ;)
Påstår du at uendelig vækst på en endelig planet er umuligt?! /s
An S is created by the wave of progress when a new paradigm sweeps the world. The curve goes through three phases:
- Slow growth (the early phase of exponential growth)
- Rapid growth (the late, explosive phase of exponential growth)
- A leveling off as the particular paradigm matures
Det virker allerede som om vi er i stadie 3 af LLM’er og den slags AIs. De er nødt til at finde på en fundamentalt anden måde at gøre dem bedre på, virker det som om (altså andet end bare at komme flere parametre og mere computerkraft efter modellerne).
De er nødt til at finde på en fundamentalt anden måde at gøre dem bedre på
Ja, du tænker på ligesom i udviklingen med Disketter -> CD’er -> DVD’er -> Bluray -> MicroSDXC osv.? Altså: hvor der skal ske noget radikalt nyt inden for teknologien, for at den ikke skal stagnere og ramme en mur?
Sprogmodeller er stadig baseret på Googles Transformer teknologi + Attention. Forklaret kort af 3Blue1Brown her: https://www.youtube.com/watch?v=LPZh9BOjkQs
Det seneste teknologispring må være Reasoning (ræsonnement, direkte oversat), der forbedrer outputs til f.eks. matematik og kodning. Men ikke ligefrem et “Diskette til CD”-spring.
Eksempel (Claude 3.7 Sonnet med og uden Reasoning):
Ja jeg tænker på transformere. Det var et paradigmeskifte da de kom frem, men jeg tror efterhånden teknologien er blevet strakt til sin kapacitet. Der skal en helt anden arkitektur til nu for at kunne gøre det anderledes.
Der skal en helt anden arkitektur til nu for at kunne gøre det anderledes.
Enig. Ræsonnerende sprogmodeller er et skridt fremad, men det er ikke nogen revolution. De vil nok mest være en hjælp til analysearbejde og andre former for mønstergenkendelse. Ikke særligt clickbait-egnet …
Tilføjet:
Transformer+Attention paper er alligevel helt tilbage fra 2017, og det var først i slut-2022, at ChatGPT 3.5 udkom og blev populært:
Key Milestones in LLM Evolution
2017: Foundation Era
- Transformer architecture introduced in “Attention Is All You Need” paper, enabling parallel text processing
2018-2019: Early Models
- BERT and GPT-2 demonstrate the potential of pre-training on large text corpora
- OpenAI initially delayed GPT-2 release due to misuse concerns
2020-2021: Scaling Revolution
- GPT-3 (175B parameters) reveals emergent abilities through massive scaling
- Models begin showing capabilities not explicitly trained for
2022: Alignment Breakthrough
- ChatGPT introduces RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
- Consumer adoption explodes with conversational interface
2023: Multimodal Expansion
- Models gain vision capabilities (GPT-4V, Claude Vision)
- Open-source alternatives gain traction (Llama, Mistral)
2024: Reasoning Emergence
- OpenAI’s o1 introduces dedicated “thinking” capabilities
- Models demonstrate improved complex problem-solving by generating internal reasoning chains
