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Utangulizi
Mingiliano ya GNSS imekuwa changamoto inayoongezeka katika Bahari ya Baltic, ikihusiana na urambazaji wa majini, anga, na miundombinu muhimu. Ingawa seti nyingi za data na huduma, kama gpsjam.org, spoofing.skai-data-services.com, na flightradar24, zinaripoti mingiliano ya GNSS kutoka kwa urefu wa juu kulingana na data ya ADS-B, kuna upungufu mkubwa wa tafiti zinazozingatia mingiliano katika urefu wa ardhi. Kwa kuwa miundombinu mingi muhimu inategemea GNSS kwenye kiwango cha ardhi, pengo hili katika utafiti linacha maswali mengi yasiyo na majibu kuhusu athari za kweli za mingiliano kwenye mifumo muhimu. Ili kufunika pengo hili la maarifa, GPSPATRON na Chuo Kikuu cha Bahari cha Gdynia wameanzisha ushirikiano wa kisayansi na kiteknolojia unaolenga kuchunguza kwa kina mingiliano ya GNSS kwenye kiwango cha ardhi. Ushirikiano huu unachanganya utaalamu wa GPSPATRON katika ufuatiliaji na upigaji picha wa mingiliano ya GNSS kwa wakati halisi, huku ukikamilishwa na ujuzi wa kina wa Idara ya Urambazaji ya Chuo Kikuu cha Bahari cha Gdynia kuhusu jinsi ya utapeli na kuzuiwa kwa GNSS inavyoathiri urambazaji wa majini, usalama wa bandari, na uendeshaji wa meli.
Utafiti huu, uliofanyika kuanzia Juni hadi Novemba 2024, ulitumia mfumo wa ufuatiliaji wa mingiliano ya GNSS wa GPSPATRON, ukijumuisha sensor ya GP-Probe TGE2-CH3 na jukwaa la GP-Cloud. GP-Probe TGE2-CH3 ni kifaa cha juu cha ufuatiliaji wa ishara za GNSS kilichoundwa kukamata ishara za GNSS katika wigo kamili na kuzituma kwa wakati halisi kwa GP-Cloud kwa uchambuzi. Sensor hii hukusanya data ya ishara ghafi, ikiruhusu uchambuzi wa kina wa kuzuiwa, utapeli, na mabadiliko mengine yanayoathiri utendaji wa GNSS.
GP-Cloud, jukwaa la uchambuzi la GPSPATRON linalotumia wingu, huchakata na kutafsiri data inayoingia, kugundua mifumo ya mingiliano, kubaini mabadiliko, na kutoa uonyeshaji wa wakati halisi. Kwa kufanya kazi kwa pamoja, GP-Probe inaendelea kutiririsha data, huku GP-Cloud ikitumia algoriti za kisasa kugundua usumbufu, kupima athari zake, na kuzalisha ripoti za kina.
Sensor ilifungwa kwenye jengo la Idara ya Urambazaji la Chuo Kikuu cha Bahari cha Gdynia, moja kwa moja kwenye kingo za bahari takriban mita 15 juu ya usawa wa bahari. Picha inayoambatana inaonyesha mahali halisi pa ufungaji kwenye ramani, ambapo mizunguko ya maeneo ya kugundua inaonyesha umbali unaokadiriwa ambapo vyanzo vya mingiliano na urefu tofauti wa antena vinaweza kugunduliwa.
Lengo kuu la utafiti huu lilikuwa kubaini tukio, mifumo, na vyanzo vinavyowezekana vya mingiliano ya GNSS inayoathiri miundombinu ya kiwango cha ardhi. Tofauti na tafiti za awali zilizotumia data ya ADS-B kutoka kwa ndege zilizo kwenye urefu mkubwa, utafiti huu ulitoa mtazamo wa kipekee kwa kuzingatia usumbufu wa urefu wa chini na msingi wa ardhi. Kupitia ufuatiliaji endelevu na uchambuzi wa spectra, utafiti ulilenga kutambua asili ya mingiliano, kutathmini athari zake kwa usahihi wa GNSS, na kuchunguza mikakati ya kupunguza madhara.
Ushirikiano huu ni hatua muhimu kuelekea kuelewa na kupunguza vitisho vya mingiliano ya GNSS katika eneo la Baltic. Matokeo yake yanatoa maarifa muhimu kwa mamlaka za baharini, waendeshaji wa bandari, na taasisi za udhibiti, na kuonyesha hitaji la kuboreshwa kwa uwezo wa ufuatiliaji wa GNSS ili kulinda mifumo muhimu ya urambazaji na mawasiliano.
Matokeo Muhimu
Jumla ya masaa 84 ya mingiliano ya GNSS iligunduliwa, ikithibitisha usumbufu unaoendelea katika eneo hili, hasa kutokana na kuzuiwa badala ya utapeli.
Oktoba ilirekodi shughuli kubwa ya mingiliano, na visa sita vikubwa vya kuzuiwa vyenye jumla ya masaa 29, kuonyesha ongezeko la mifumo ya mingiliano.
Aina mbili kuu za mingiliano ziligunduliwa:
Kuzuiwa kwa miondoko mingi ya satelaiti, kilichogunduliwa kutoka Juni hadi Septemba, ikionyesha mingiliano pana inayohusisha mifumo mingi ya GNSS.
Mingiliano ya miondoko mingi ya sauti, iliyoonyeshwa kwa mara ya kwanza Oktoba, ikionyesha mabadiliko katika mbinu za kuzuiwa, inaweza kuwa ishara ya mbinu za kisasa zaidi.
Matukio ya mingiliano yanayodumu kwa muda mrefu zaidi ya masaa 7 yalirekodiwa, yakiathiri vibaya urambazaji wa majini wa GNSS, uendeshaji wa bandari, na uhakikisho wa miundombinu.
Uharibifu mkubwa wa usahihi wa nafasi wa GNSS ulionekana wakati wa matukio ya mingiliano, na makosa yakiongezeka kutoka 3-5 mita hadi zaidi ya 35 mita, kuleta hatari za usalama na uendeshaji.
Hakukuwa na uhusiano kati ya mingiliano ya GNSS ya ardhini na ugunduzi wa ADS-B, ikisisitiza mipaka ya kutegemea tu mifumo ya ufuatiliaji wa mingiliano ya angani ili kutathmini vitisho kwa miundombinu ya ardhi.
Dalili zenye nguvu za vyanzo vya kuzuiwa vya majini viligunduliwa, ambapo ishara za mingiliano zilionyesha mifumo ya harakati inayofanana.
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Intetessante Theorie... das heiße ja, dass jedes Mal, wenn ich zu spät kam (ist ja das Gegenteil von Warten) bin nicht ich zu spät los, sondern habe eine Zeitreise in die Zukunft gemacht!
Nö. Ich schrieb "mehr als verdoppelt" - wieviel mehr ist nicht spezifiziert. 10% dürften bei aktueller Wertentwicklung von ETFs, Immobilien, Edelmetallen sogar noch niedrig angesetzt sein. Dazu kommt, dass all solche Statistiken nie das gesamte Vermögen erfassen, sondern nur bestimmte Vermögensarten - andere aber nicht erfassen (können).
Das Argument lenkt von der Debatte ab. Außerdem gibt es dafür ja Freibeträge.
Die Unterstellung ist, dass ich befürworten würde Vermögen steuerlich aufzuzehren. Dem ist nicht so, aber ich befürworte, dass jeder entsprechend seinen Möglichkeiten die Gesellschaft stützt. Das ist die revolutionäre Idee der sozialen Marktwirtschaft.
Jeder Larry der so viel Überschuss erwirtschaftet, dass er einen Großteil seines Einkommens in Anlagevermögen umwandeln kann.
Der Rest ist Unterstellung, nicht wahr?
Wer soviel Vermögen besitzt, darf auch gerne der Gesellschaft etwas zurückgeben. Im Übrigen haben die deutschen Milliardäre ihr Vermögen in den letzten 10 Jahren mehr als verdoppelt (https://www.n-tv.de/wirtschaft/Milliardaere-verdoppeln-ihr-Vermoegen-seit-2015-article25411176.html) - dh 10% Milliadärssteuer würden immer noch bedeuten, dass man durch Nichstun reicher wird. Nur um solch ein Vermögen mal einzuordnen.
Absolut erwartbares Ergebnis, da Michael, Andreas und Thomas einfach unter den häufigsten Vornamen in Deutschland sind.
Wenn man sich die weitere Liste anschaut (Daniel, Olena, Alexander, Ahmad, Ali, Christian, Mohammad, Anna, Oleksandr, Tetiana, Iryna) spielt das gewissen Ressentiments schon in die Hände.
Man kann hier schon die These aufstellen, dass Menschen mit Migrationshintergrund es auf dem Arbeitsmarkt schwerer haben - welche Faktoren dafür ursächlich sind, ist dann die nächste Frage.
Um das genau beurteilen zu können, bräuchte man allerdings eine Statistik über Vornamen der Menschen im arbeitsfähigen Alter (unter anderem).
Man könnte aus dem Ergebnis übrg. nicht nur ein kulturelles Migrations-, sondern auch ein strukturelles Integrationsproblem ableiten.
Und gerade bei Fleißarbeit sind die Pausen wichtig, um nicht zur kompletten Matschbirne zu werden.
Einen Tipp hab ich noch auf Lager: Benutze unterschiedliche Darstellungsformen. Anstatt einen Text + Tabelle zusammenzufassen, bastel daraus ne Grafik. Oder reduzier 10 analoge Folien auf eine Tabelle.
Ernst gemeinter Ratschlag:
Die Pausen sind das wichtigste beim Lernen!
Teil dir deine Zeiten nach deinem Bio-Rhythmus ein. (Bei der aktuellen Wetterlage bietet sich natürlich eine längere Session am frühen Morgen an.) Dann kannst du trotzdem nachmittags mal 1, 2 Stunden ins Freibad etc. - bei der Hitze kann man eh nicht effektiv arbeiten.
Geil sind gerade bei großen Stoffmengen auch Lerngruppen: Sprecht euch ab, welches Thema ihr bis wann abhaken wollt und dann schnackt einfach mal abends ne Runde darüber. Das gibt oft gute Denkanstöße, weil man andere Perspektiven hört, was wiederum hilft das Gelernte zu festigen. Ich hab dabei gerne auch mal n Glas Rotwein getrunken.
Stell dir dein Gehirn als Muskel vor. Der darf weder überlastet werden noch verkrampfen (syn. gestresst sein).
Ne, das sind zwei komplett unterschiedliche paar Schuhe. Jeder (neuere) Caddy/T6 ist ein Nutzfahrzeug - bei anderen Herstellern korrespondierende Modelle. (Das schöne für die Hersteller ist, dass die dann nicht in die Flotten-Emission einberechnet werden...) Die fährst du aber trotzdem mit Klaase B.
Sure:
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Utangulizi
Mingiliano ya GNSS imekuwa changamoto inayoongezeka katika Bahari ya Baltic, ikihusiana na urambazaji wa majini, anga, na miundombinu muhimu. Ingawa seti nyingi za data na huduma, kama gpsjam.org, spoofing.skai-data-services.com, na flightradar24, zinaripoti mingiliano ya GNSS kutoka kwa urefu wa juu kulingana na data ya ADS-B, kuna upungufu mkubwa wa tafiti zinazozingatia mingiliano katika urefu wa ardhi. Kwa kuwa miundombinu mingi muhimu inategemea GNSS kwenye kiwango cha ardhi, pengo hili katika utafiti linacha maswali mengi yasiyo na majibu kuhusu athari za kweli za mingiliano kwenye mifumo muhimu. Ili kufunika pengo hili la maarifa, GPSPATRON na Chuo Kikuu cha Bahari cha Gdynia wameanzisha ushirikiano wa kisayansi na kiteknolojia unaolenga kuchunguza kwa kina mingiliano ya GNSS kwenye kiwango cha ardhi. Ushirikiano huu unachanganya utaalamu wa GPSPATRON katika ufuatiliaji na upigaji picha wa mingiliano ya GNSS kwa wakati halisi, huku ukikamilishwa na ujuzi wa kina wa Idara ya Urambazaji ya Chuo Kikuu cha Bahari cha Gdynia kuhusu jinsi ya utapeli na kuzuiwa kwa GNSS inavyoathiri urambazaji wa majini, usalama wa bandari, na uendeshaji wa meli.
Utafiti huu, uliofanyika kuanzia Juni hadi Novemba 2024, ulitumia mfumo wa ufuatiliaji wa mingiliano ya GNSS wa GPSPATRON, ukijumuisha sensor ya GP-Probe TGE2-CH3 na jukwaa la GP-Cloud. GP-Probe TGE2-CH3 ni kifaa cha juu cha ufuatiliaji wa ishara za GNSS kilichoundwa kukamata ishara za GNSS katika wigo kamili na kuzituma kwa wakati halisi kwa GP-Cloud kwa uchambuzi. Sensor hii hukusanya data ya ishara ghafi, ikiruhusu uchambuzi wa kina wa kuzuiwa, utapeli, na mabadiliko mengine yanayoathiri utendaji wa GNSS.
GP-Cloud, jukwaa la uchambuzi la GPSPATRON linalotumia wingu, huchakata na kutafsiri data inayoingia, kugundua mifumo ya mingiliano, kubaini mabadiliko, na kutoa uonyeshaji wa wakati halisi. Kwa kufanya kazi kwa pamoja, GP-Probe inaendelea kutiririsha data, huku GP-Cloud ikitumia algoriti za kisasa kugundua usumbufu, kupima athari zake, na kuzalisha ripoti za kina.
Sensor ilifungwa kwenye jengo la Idara ya Urambazaji la Chuo Kikuu cha Bahari cha Gdynia, moja kwa moja kwenye kingo za bahari takriban mita 15 juu ya usawa wa bahari. Picha inayoambatana inaonyesha mahali halisi pa ufungaji kwenye ramani, ambapo mizunguko ya maeneo ya kugundua inaonyesha umbali unaokadiriwa ambapo vyanzo vya mingiliano na urefu tofauti wa antena vinaweza kugunduliwa.
Lengo kuu la utafiti huu lilikuwa kubaini tukio, mifumo, na vyanzo vinavyowezekana vya mingiliano ya GNSS inayoathiri miundombinu ya kiwango cha ardhi. Tofauti na tafiti za awali zilizotumia data ya ADS-B kutoka kwa ndege zilizo kwenye urefu mkubwa, utafiti huu ulitoa mtazamo wa kipekee kwa kuzingatia usumbufu wa urefu wa chini na msingi wa ardhi. Kupitia ufuatiliaji endelevu na uchambuzi wa spectra, utafiti ulilenga kutambua asili ya mingiliano, kutathmini athari zake kwa usahihi wa GNSS, na kuchunguza mikakati ya kupunguza madhara.
Ushirikiano huu ni hatua muhimu kuelekea kuelewa na kupunguza vitisho vya mingiliano ya GNSS katika eneo la Baltic. Matokeo yake yanatoa maarifa muhimu kwa mamlaka za baharini, waendeshaji wa bandari, na taasisi za udhibiti, na kuonyesha hitaji la kuboreshwa kwa uwezo wa ufuatiliaji wa GNSS ili kulinda mifumo muhimu ya urambazaji na mawasiliano.
Matokeo Muhimu
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